La taille de l`échantillon est un concept statistique qui consiste à déterminer le nombre d`observations ou de répétitions (la répétition d`une condition expérimentale utilisée pour estimer la variabilité d`un phénomène) qui devrait être incluse dans un échantillon statistique. Ce site a grandi à partir de nos propres besoins. Pour chaque question, quels sont les résultats escomptés? S`il vous plaît laissez-nous savoir. Si l`échantillon est biaisé d`une façon ou d`une autre, la population est probablement aussi. Lorsque vous sondez un échantillon de la population, vous ne savez pas que vous avez trouvé la bonne réponse, mais vous savez qu`il y a une probabilité de 95% que vous êtes dans la marge d`erreur de la bonne réponse. Le niveau de confiance est une mesure de certitude quant à la précision avec laquelle un échantillon reflète la population étudiée dans un intervalle de confiance choisi. Avec un niveau de confiance de 95%, vous vous attendez à ce que pour une des questions (1 sur 20), le pourcentage de personnes qui répondent oui serait plus que la marge d`erreur loin de la vraie réponse. S`il vous plaît télécharger et réutiliser cette page Web! Si 50% de toutes les personnes dans une population de 20000 personnes boivent du café le matin, et si vous étiez répéter l`enquête de 377 personnes («avez-vous bu du café ce matin? Les formules que nos calculatrices utilisent proviennent d`essais cliniques, d`épidémiologie, de pharmacologie, de sciences de la terre, de psychologie, d`échantillonnage d`arpentage. Les exemples de validation sont cités en bas de la page de chaque calculatrice. L`intervalle de confiance dépend de la taille de l`échantillon, n (la variance de la distribution de l`échantillon est inversement proportionnelle à n, ce qui signifie que l`estimation se rapproche de la proportion réelle comme n augmente); ainsi, un taux d`erreur acceptable dans l`estimation peut également être défini, appelé marge d`erreur, ε, et résolu pour la taille de l`échantillon nécessaire pour que l`intervalle de confiance choisi soit plus petit que e; un calcul appelé «calcul de la taille de l`échantillon. C`est notre propre petite façon de redonner à la communauté analytique. Comme défini ci-dessous, le niveau de confiance, les intervalles de confiance et les tailles d`échantillon sont tous calculés en fonction de cette distribution d`échantillonnage. Les 5% restants du temps, ou pour 1 sur 20 questions d`enquête, vous vous attendez à la réponse de l`enquête à plus de la marge d`erreur loin de la vraie réponse.
Toutefois, des statistiques d`échantillonnage peuvent être utilisées pour calculer les intervalles de confiance, qui sont une indication de la proximité de la valeur réelle p. Pour en savoir plus si vous êtes débutant, lisez statistiques de base: une approche moderne et le Guide de la bande dessinée pour les statistiques. Pour effectuer ce calcul, réglez la marge d`erreur, ε, ou la distance maximale souhaitée pour l`estimation de l`échantillon pour s`écarter de la valeur réelle. En s`inscrivant trop peu de sujets, une étude peut ne pas avoir assez de puissance statistique pour détecter une différence (erreur de type II). Le terme (n-n)/(N-1) dans l`équation de la population finie est appelé facteur de correction de la population finie, et il est nécessaire parce qu`on ne peut pas supposer que tous les individus d`un échantillon sont indépendants.